这是一款重约2.7千克的低空遥感传感器，能利用光谱从空中识别人眼看不到的多种生态信息，可搭载于四轴、六轴、固定翼等多种无人机上，能极目千米。其观测面积大，1小时飞行可完成对2000亩地面空间的信息采集，数据精度高，且易于定制，可为我国城市建设、农业、林业、环保等诸多行业获取与处理“大数据”提供便捷、可靠的一体化解决方案。这一由同济大学测绘与地理信息学院刘春教授团队历时三年自主研发的科技创新成果——“极视1号”，将现身于即将开幕的2016中国国际工业博览会高校展区。

　　当今现代生活中，各类生态数据与人们的日常生活息息相关，比如城市内植被覆盖的变化、大型垃堆埋场的废弃物渗流状况、水域内微生物和含氧等等，这些生态数据不仅要实现在大范围的快速采集，还要实现精细化的定量反演，而通过搭载无人机平台，采用多光谱进行低空遥感观测成为其理想选择。

　　目前，市场上尚缺乏成熟的无人机机载多光谱成像系统，现有产品存在像幅偏小、光谱单一、曝光时间过长、续航时间不足等弱点，并直接导致搭载无人机在高速飞行时产生一系列问题，如影像出现严重像移、低分辨率的光学影像无法支持达到地面厘米级的观测精度、缺少足够的光谱信息而无法实现生态信息的识别等。

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